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Especialização em Geoprocessamento e Inteligência Geoespacial – Edição comemorativa de 25 anos do curso

INSCRIÇÕES PRÓXIMAS DO FECHAMENTO SIG Geoprocessamento Inteligência Geoespacial

Departamento de Engenharia Civil

Grande Área: Engenharias

LOCAL

Núcleo de Geoprocessamento - Engenharia Civil - UFSCar

INÍCIO

21/02/2025

TÉRMINO

30/05/2026

INVESTIMENTO

Consultar

Sobre o Curso

Com 25 anos de tradição e pioneirismo no Brasil, nosso curso de Especialização em Geoprocessamento oferece uma formação sólida e atualizada em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), capacitando profissionais para enfrentar os desafios da gestão ambiental e urbana.

Por meio de uma abordagem híbrida que integra teoria, prática em laboratório e atividades de campo, o curso forma gestores aptos a integrar e analisar dados geoespaciais essenciais para tomadas de decisões administrativas e executivas. Nosso programa alia conhecimento técnico às demandas reais do mercado brasileiro, proporcionando uma formação alinhada às necessidades atuais. O curso é estruturado em 21 disciplinas e seis áreas temáticas. São 30 vagas e carga horária total de 360 horas.

Público Alvo

Profissionais da área de Engenharia Civil, Engenharia Ambiental, Planejamento Urbano, Geologia, Agronomia, Marketing, Agricultura de Precisão, Geografia, Administração, Economia, gestores e analistas.

Disciplinas

Assunto	Hora/Aula
Análise de Adequabilidade Locacional	24 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução à análise de adequabilidade locacional - Conceitos básicos e importância na tomada de decisões espaciais. Exploração de condicionantes locacionais - Identificação e manipulação de variáveis que influenciam a adequabilidade. Uso de álgebra de mapas em análise locacional - Técnicas para combinar camadas de dados e derivar novas informações. Aplicação prática com dados vetoriais e matriciais - Exercícios de laboratório integrando ambos tipos de dados em estudos de caso. Avaliação de resultados e tomada de decisão - Métodos para interpretar os resultados e aplicá-los em contextos reais de planejamento.
Coletando e Utilizando Dados de GNSS	16 h
Conteúdo Programático: Introdução aos sistemas GNSS e GPS - Fundamentos e componentes principais. Métodos de correção de sinais GNSS - Técnicas como DGPS e RTK para aumentar a precisão dos dados. Integração de dados GNSS em GIS - Como importar e utilizar dados GNSS em plataformas de sistemas de informações geográficas. Análise de precisão dos dados GNSS - Métodos para avaliar a precisão e confiabilidade dos dados coletados. Estudo de caso: Projetos reais utilizando dados GNSS - Exemplos práticos que ilustram a aplicação de dados GNSS em projetos geoespaciais.
Fundamentos de SIG e Dados Vetoriais	24 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Definição de SIG e seus componentes. Tipos de dados geoespaciais: vetoriais, raster e de atributo. Estrutura de dados vetoriais: pontos, linhas e polígonos. Aplicações de SIG e dados vetoriais em diferentes áreas. Introdução ao software QGIS Criação de pontos, linhas e polígonos utilizando ferramentas de desenho. Classificação de dados vetoriais em diferentes categorias.
Fundamentos de Sensoriamento Remoto	8 h
Conteúdo Programático: Introdução ao Sensoriamento Remoto Tipos de sensores e plataformas de coleta de dados - Diferenças e usos de sensores ativos e passivos. Fontes de dados de sensoriamento remoto - Visão geral sobre satélites populares e suas características, como Landsat e Sentinel. Princípios de interpretação de imagens de satélite - Técnicas para analisar e entender imagens de sensoriamento remoto. Processamento de imagens - Métodos para corrigir, melhorar e analisar dados de imagens de sensoriamento remoto. Aplicações práticas do sensoriamento remoto.
Fusão de Imagens	8 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução à fusão de imagens em geotecnologias Seleção de imagens para fusão Métodos de fusão de imagens Ajustes de resolução e coloração Uso de software GIS para fusão de imagens - Prática com ferramentas específicas de GIS para realizar a fusão. Análise de qualidade da imagem resultante Integração da imagem fusionada com outros dados espaciais - Como combinar a imagem resultante com mapas e outros dados geográficos. Aplicações práticas e estudos de caso - Exercícios práticos envolvendo fusão de imagens para aplicações reais.
Geodata Analytics	24 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução à Análise Espacial e Inteligência Geográfica - Conceitos básicos e importância das análises geoespaciais. Fundamentos de Estatística Descritiva em Geodados - Aplicação de medidas de posição, dispersão, assimetria e curtose em dados geográficos. Princípios de Estatística Espacial - Exploração de autocorrelação espacial, variogramas e outras técnicas de análise espacial. Implementação de Modelos Espaciais - Criação e aplicação de modelos que representam relações e padrões espaciais. Algoritmos de Inferência Geográfica - Técnicas e ferramentas para inferir e prever fenômenos geográficos a partir de dados existentes. Aplicação prática em ambiente SIG - Utilização de software de SIG para implementar e testar algoritmos estatísticos e espaciais. Integração de dados e resultados - Como combinar e visualizar resultados de análises espaciais para interpretação e decisão. Estudo de caso integrado - Análise completa de um caso real, aplicando todas as técnicas e conceitos aprendidos durante o curso.
Geoinformação na Era Digital	8 h
Conteúdo Programático: O que é Geointeligência? Conceitos e definições de Cidades Inteligentes Princípios e fundamentos das Cidades Inteligentes Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs) para Geointeligência e Cidades Inteligentes Benefícios e desafios da implementação de Geointeligência e Cidades Inteligentes
Projeto e Produção Cartográfica Digital	24 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução à cartografia digital e ferramentas de SIG - Conceitos básicos e visão geral das ferramentas disponíveis. Design de mapas e cartas - Princípios de design gráfico aplicados à cartografia. Utilização de simbologia e escalas - Aplicação de simbologia apropriada e escalas para diferentes tipos de mapas. Criação de atlas e relatórios - Desenvolvimento de atlas cartográficos e relatórios para comunicação de resultados. Práticas de impressão e publicação digital - Técnicas para a preparação de documentos cartográficos para impressão e distribuição digital. Análise crítica e revisão de mapas produzidos - Métodos para avaliar e aprimorar a qualidade dos produtos cartográficos gerados.
Recursos Geoespaciais Online	8 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução aos Web Services Geoespaciais Exploração do WMS (Web Mapping Services) Trabalhando com WFS (Web Feature Service) Práticas de consumo de WMS e WFS em plataformas GIS - Exercícios práticos em software GIS para aplicar conhecimentos de WMS e WFS.
Tópicos especiais em Geoinformação	24 h
Conteúdo Programático: Exploração de novas tendências em geotecnologias - Discussão sobre inovações recentes e seu impacto na geoinformação. Análise de Big Data em Geoinformação - Aplicação de técnicas de big data para o processamento e análise de grandes volumes de dados geoespaciais. Inteligência Artificial e Machine Learning em SIG - Introdução ao uso de IA e aprendizado de máquina para melhorar a análise e interpretação de dados geográficos. Drones e sua aplicação em mapeamento - Exploração do uso de drones para coleta de dados geoespaciais e suas implicações práticas. Estudo de caso: soluções geoespaciais inovadoras no mercado - Análise de casos reais onde tecnologias avançadas foram aplicadas com sucesso.
Web SIG	24 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução ao Web SIG - Conceitos fundamentais sobre sistemas de informação geográfica na web e suas funcionalidades. Publicação de mapas e dados geoespaciais online - Métodos para disponibilizar dados e mapas de forma eficiente na web. Ferramentas e plataformas para edição de dados vetoriais online - Exploração de softwares que permitem a edição colaborativa de dados geográficos. Práticas de design e usabilidade em aplicações Web SIG - Considerações sobre a experiência do usuário para maximizar a eficácia das ferramentas de SIG online. Integração de Web SIG com outras tecnologias e plataformas - Como conectar sistemas de Web SIG com outras ferramentas e plataformas para ampliar suas funcionalidades. Projeto prático: planejamento do desenvolvimento de uma aplicação Web SIG.
Análise Topológica em Sistemas de Redes Geoespaciais	16 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução à análise topológica em redes geoespaciais - Fundamentos teóricos e aplicações práticas. Exploração do GRASS GIS como ferramenta de análise de redes - Visão geral das funcionalidades e operações disponíveis. Configuração de projetos de redes em GRASS GIS - Passo a passo para estabelecer e configurar um ambiente de projeto. Aplicação de ferramentas topológicas para análise de redes - Uso de algoritmos para estudar conectividade, fluxos e caminhos. Desenvolvimento e execução de um projeto prático - Implementação de um estudo de caso integrado utilizando dados reais e análise topológica.
Automação Gráfica de Fluxo de Trabalho em SIG	8 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução à automação de fluxos de trabalho em SIG Princípios de modelagem gráfica de procedimentos - Técnicas para visualizar e modelar fluxos de trabalho em SIG. Construção de modelos gráficos para automação - Passo a passo para criar modelos que automatizam tarefas repetitivas. Aplicação de modelos em casos práticos - Exercícios de laboratório para implementar modelos em diferentes cenários de uso. Análise e ajustes nos modelos.
Consultas em Dados Vetoriais e Topologia	24 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Fundamentos de consultas vetoriais - Aprender a realizar consultas básicas para seleção de feições. Aplicação de filtros em consultas vetoriais - Técnicas para filtrar dados baseados em atributos específicos. Conceitos básicos de topologia em GIS - Entendendo relações espaciais e regras topológicas. Práticas de edição topológica - Corrigir erros comuns em dados vetoriais como sobreposições e lacunas. Implementação de consultas topológicas - Utilizar consultas para identificar relações espaciais entre feições. Análise de casos de uso real - Exercícios práticos para resolver problemas reais usando consultas vetoriais e topologia.
Estratégias de Armazenamento de Dados Geoespaciais	32 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução aos tipos de dados geoespaciais e seus métodos de armazenamento Comparação entre formatos de armazenamento - Análise detalhada das vantagens e desvantagens de diferentes formatos como Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, PostGIS, etc. Estratégias para armazenamento de grandes volumes de dados - Técnicas como particionamento de dados, indexação e compressão. Análise de desempenho em operações de armazenamento, consulta, leitura e escrita - Como diferentes estratégias de armazenamento afetam a eficiência do processamento. Implementação de bancos de dados espaciais - Configuração e uso de bancos de dados espaciais para armazenamento e consulta eficiente. Arquitetura Cliente-Servidor para Dados Geoespaciais. Estudos de caso e melhores práticas - Análise de casos reais e recomendações de melhores práticas para armazenamento eficiente de dados geoespaciais.
Fundamentos de Georreferenciando Imagens	16 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução ao georreferenciamento de imagens - Conceitos básicos e importância na geotecnologia. Seleção de pontos de controle Técnicas de transformação espacial Uso de software GIS para georreferenciamento Correção de distorções em imagens Verificação de precisão do georreferenciamento Integração de imagens georreferenciadas com outros dados espaciais Aplicações práticas e estudos de caso - Exercícios práticos que envolvem casos reais de georreferenciamento de imagens.
Princípios de Tratamento Digital de Imagens	24 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução ao Tratamento Digital de Imagens - Fundamentos e importância no contexto do Sensoriamento Remoto. Técnicas de pré-processamento de imagens - Métodos para correção radiométrica e geométrica. Realce de imagens - Técnicas para melhorar a visualização e a interpretação de imagens, incluindo ajustes de contraste e filtros. Classificação de imagens - Métodos para categorizar elementos da imagem em classes significativas, como uso do solo. Extração de características - Identificação e quantificação de características específicas das imagens para análise detalhada. Integração de imagens tratadas em SIG - Como incorporar imagens processadas em sistemas de informação geográfica para análises espaciais. Estudo de caso prático - Aplicação das técnicas aprendidas em um projeto real de Sensoriamento Remoto.
Processamento de Dados Matriciais para Análise Físico-Territorial	16 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução ao uso de dados matriciais em análises físico-territoriais - Conceitos básicos e aplicações. Manipulação de dados de relevo - Técnicas para processar e analisar dados de elevação. Cálculo e análise de aspecto - Métodos para determinar a direção das encostas no terreno. Geração de mapas de sombreamento - Uso de sombreamento para realçar características topográficas. Estudo de índice de rugosidade - Abordagens para medir a rugosidade do terreno e suas implicações. Análise de declividade - Técnicas para calcular e interpretar a inclinação do terreno. Aplicações práticas em GIS - Exercícios de laboratório utilizando software GIS para integração dos conceitos aprendidos. Análise e interpretação de resultados - Como ler e interpretar mapas e dados resultantes das análises matriciais.
Processos e modelos em sistemas de informação geográfica	8 h
Conteúdo Programático: O que é SIG? História e evolução dos SIG Componentes de um SIG Funções dos SIG Aplicações dos SIG em diferentes áreas
Sistemas de Referência Espacial e Integração de Dados Geoespaciais	8 h
Conteúdo Programático: Importância dos SRS para a geoinformação Componentes de um SRS Tipos de SRS: geocêntricos, geodésicos e locais Sistemas de referência de coordenadas: latitude e longitude, projeções cartográficas Desafios da integração de dados geoespaciais Padrões de dados geoespaciais: Open Geospatial Consortium (OGC) Formatos de dados geoespaciais: shapefile, GeoJSON, KML
Técnicas de Edição e Manipulação de Dados Vetoriais	16 h
Laboratório - Conteúdo Programático: Introdução às técnicas de edição vetorial - Fundamentos e ferramentas disponíveis em programas de SIG. Manipulação de atributos e geometrias - Métodos para alterar atributos e modificar geometrias de feições vetoriais. Criação e manutenção de dados vetoriais - Processos para construir e manter conjuntos de dados vetoriais precisos. Utilização de software de código aberto para edição vetorial - Práticas específicas em uma plataforma popular de SIG para aprimorar habilidades de edição e manipulação de dados vetoriais. Técnicas avançadas de edição vetorial - Exploração de funcionalidades complexas como snapping, splitting, e merging. Aplicações práticas e estudo de casos - Exercícios de laboratório para aplicar técnicas de edição em projetos reais.

Professores

Diego O. Martins

Abimael Cereda JR

Thaís C. M. Guerreiro

Coordenação

Edson Augusto Melanda

Contato

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